🧠 Enhanced AI Assistant API

대화형 AI 채팅

대화

메시지 입력

🔍 웹 검색 활성화

🧬 자가 학습 활성화

⚙️ API 정보

사용 가능한 기능:

✅ 실시간 스트리밍 응답
✅ 벡터 기반 메모리 검색
✅ 강화학습 기반 자가 학습
✅ 웹 검색 통합
✅ 감정 인식
✅ 의도 분석

API 호출 방법:

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:7860/chat/text/stream",
    json={
        "message": "안녕하세요",
        "web_search_enabled": True,
        "session_id": "your-session-id"
    }
)

벡터 메모리 관리

📋 모든 메모리 조회

🔍 메모리 검색

검색 쿼리

시스템 통계

🔌 REST API 엔드포인트

Chat Endpoints

`POST /chat/text/stream`

스트리밍 텍스트 채팅

Request Body:

{
    "message": "안녕하세요",
    "web_search_enabled": true,
    "session_id": "uuid-here",
    "user_name": "사용자명",
    "self_learning_enabled": true,
    "uploaded_files": []
}

Response: Server-Sent Events (SSE) 스트림

Memory Endpoints

`POST /memory/search`

시맨틱 메모리 검색

`GET /memory/all`

모든 메모리 조회

`DELETE /memory/{memory_id}`

특정 메모리 삭제

`POST /memory/feedback`

메모리 피드백 제공 (강화학습)

Session Endpoints

`POST /session/new`

새 세션 생성

`POST /session/end`

세션 종료 및 메모리 추출

File Endpoints

`POST /upload/file`

파일 업로드 (PDF, CSV, TXT)

`DELETE /upload/file/{file_id}`

업로드된 파일 삭제

🐍 Python 클라이언트 예제

import requests
import json

# 채팅 스트리밍
response = requests.post(
    "http://localhost:7860/chat/text/stream",
    json={
        "message": "안녕하세요",
        "web_search_enabled": True,
        "session_id": "test-session"
    },
    stream=True
)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        data = line.decode('utf-8')
        if data.startswith('data: '):
            content = json.loads(data[6:])
            print(content.get('content', ''), end='')

🧠 Enhanced AI Assistant with ChromaDB

Vector Memory + Reinforcement Learning + Streaming Chat